未来哪些金融科技人才最金贵?业内巨头想培养这类精英

栏目:万花筒斑 来源:www.xielunyan.com 编辑:写轮眼官网 时间:2019-06-04 21:47

在风云诡谲的商业场上,幸运儿抓住转瞬即逝的风口喘息片刻,巨头老手则抢先一步择优布局,在滚滚大潮中觅得生机。随着监管的逐步趋严,中国金融科技行业面临调整

  在风云诡谲的商业场上,幸运儿抓住转瞬即逝的风口喘息片刻,巨头老手则抢先一步择优布局,在滚滚大潮中觅得生机。

  随着监管的逐步趋严,中国金融科技行业面临调整期。消费金融、理财、支付、数字货币等金融科技场景配备的规则条例就位,部分机构被出清,相应造成人员离职。过去一年,就业的危机感从互联网企业传导到金融科技以及更多行业。

  与此同时,头部效应凸显,前列的企业集聚资金、资产、技术及回流的用户资源。此外,传统大型金融机构加紧谋求合作,依靠创新技术来减重提速扩张版图。风口红利褪去,资源优势发轫,由科技为金融发展提供动能已是大势所驱。

  在金融科技领域众多的场景及技术门类中,究竟哪些更具发展前途?哪类人才被金融科技实体所渴求?哪些人才缺口已经凸显亟待补齐?在全牌照金融巨头平安集团背后,最具科技基因的金融壹账通开设了一个人才培养计划,并有意打造成金融科技人才培训的“黄埔军校”,其核心课程从侧面给出了问题的答案。

  金融壹账通和Two Sigma共享专家及就业资源,沃顿商学院教授亲授课程

  近日,平安金融壹账通和全球领先的量化对冲基金Two Sigma签约,计划与沃顿商学院三方合作,从今年开启“金融科技新星”(Gamma Star)人才培养计划,造就未来的金融科技科学家。该课程的学习内容主要包括人工智能、大数据分析、机器学习三大模块。在签约仪式之后的采访环节,金融壹账通联席总经理邱寒、首席发展官王晓园以及Two Sigma亚太区董事总经理兼首席执行官林国沣(Kenny Lam)就金融科技行业发展以及Gamma Star课程的相关问题给出了更详细的解答。

  值得注意的是,在该人才培养计划中,金融壹账通和Two Sigma会提供课程培训、实践经验、就业机会方面的资源,双方的技术专家会参与技术实践相关课程的授课。沃顿商学院的教授也将赴中国进行面对面授课,覆盖超过一半的课程。从资源与阵容上看,参与方对于该计划的重视可见一

  对于这个项目的由来,邱寒透露,金融壹账通的人员构成中,有大部分技术背景人才,而且每年都在高速增长。同时,金融壹账通今年在海外市场的拓展逐步落地,在新加坡、印尼等地开设分公司,与日本机构开设合资公司,并在美国也有研究院,人才需求量非常大;而林国沣也表示,随着市场的扩大,相应的人才需求也在增加。招人难,是金融科技行业面临的共同难题。

  因此,双方决定携手,推出一项面向行业开放的培训,希望为金融科技行业培养栋梁之才。

  关于招聘学员的品质和资历,邱寒介绍称,对于技术出生的学员,该课程可以弥补业务知识的缺失。由于该课程与科技相关,需要学员对于技术有基础的了解,但并不限于理工科或计算机背景的学生。对于金融背景的学员,则可通过该课程补充科技方面的能力。

  邱寒补充道,刚毕业的学生由于缺乏对行业的理解,无法将所学直接应用于实战。沃顿作为全球领先的知名商学院,此次与金融壹账通以及Two Sigma的合作,将在实践方面的优势嫁接进来,也是将理论与实践结合的有效方式。

  关于人工智能、大数据以及机器学习领域的人才缺口,根据普华永道2018年12月出具的《人工智能及相关技术对中国就业的净影响》报告,人工智能及相关技术在未来20年将取代中国现有约26%的工作岗位,但也能通过提升生产率和实际收入水平在中国创造出大量新工作机会,预估可在未来20年内增加约9000万个就业岗位。CPDA给出2018年大数据人才招聘分析显示:2018年大数据人才缺口已达150万。

  王晓园认为,150万的统计结果主要依靠现有招聘渠道统计,严重低估了实际缺口,下沉的地区以及金融机构可能都会需要相关人才,潜在的人才需求将远远大于150万,该数字尚无法统计但可能会很惊人,且人工智能专业在各高校陆陆续续开出,相应的研究生培养期限需7年,若仅靠高校培养相关人才,远水救不了近火。

  着重人工智能+大数据,金融科技巨头认准了这类人才

  人工智能、大数据分析、机器学习,是加马“金融科技新星”计划的三大核心课程,也是目前全球金融业在金融科技领域投入重金,最具产业价值的行业方向。

  对于为什么在金融科技领域,挑选人工智能、大数据分析、机器学习来进行深度学习,邱寒表示,以上三类技术属于金融科技领域的基础层面,未来可应用于金融科技细分场景。

  邱寒认为,人才缺乏是全球面临的共同问题,但是全球各地对于大数据人才的需求有所区别,美国金融机构进入数字化的时间比较早,零售银行端发展较成熟,大数据人才相对来说比较充沛,而中国的银行机构近几年从信用卡开始进入数字化,并在零售银行受到重视后爆发,因此这一类的人才储备较少,最早一批大数据金融方面的人才基本都有欧美背景。

  而对于人工智能人才,美国的人工智能技术先进,人工智能基础性人才较多,但人工智能在金融行业没有得到非常深入的应用;而中国在人工智能的发展应用上有诸多创新,相对来讲,反而在金融行业的人工智能人才比美国更多。

  说到人工智能以及数据挖掘,作为国际量化投资机构,林国沣介绍道,Two Sigma的核心人才主要是数据分析建模师以及做整合的工程师,他表示,量化投资并不是简单依赖大量的数据做投资,需要金融工具不断完善模型在深度中发展,在投资领域,人工智能让搜集的数据处理速度加快,Two Sigma也在保险和私募领域积极研究人工智能技术的价值。他认为,中国有海量的数据,以及大量的资本,两者都为中国发展量化投资提供了很大的空间。

  中国人对技术的拥抱程度较高,各大院校也陆续开始开设人工智能相关课程,王晓园提及,深圳每年会举办世界级的人工智能大赛,并提供创业基金,据介绍,Gamma Star人才计划也为优秀学员提供奖学金,确保有潜力的优质学员,能得到最好的培养。这都将为金融科技人才的发展,起到良好的推动作用。

  北上深三地齐开Gamma Star金融科技人才培计划

  根据项目介绍,该“金融科技新星”(Gamma Star)主要面向高校优秀的学生、金融科技行业的年轻从业者,打造未来金融科技科学家,发挥加马人工智能研究院在前沿科技上卓越的研究能力和金融场景应用的落地能力。

  课程配备了的顶级导师阵容,包括美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院副院长蔡天文(Tony Cai),金融壹账通加马人工智能研究院院长柳崎峰,Two Sigma专业领域的资深导师等。

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